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一种短时交通流智能组合预测方法

完成时间:2011-05-24

标的金额:面议

性质:发明专利

发布日期 2019-03-14 行业类别 其他
成熟度 其他 合作方式

详细介绍

本发明公开了一种短时交通流智能组合预测方法。它至少包括下列模块:1)历史平均模块:把一年不同的日期分为三种不同的类型:节假日类型、周末类型、周一和周五类型,基于历史交通流统计数据,对每种类型分别计算不同的交通流量;2)神经网络模块:是一个并行的分布式的信息处理网络,具有非线性映射和联想记忆的功能,通过数据本身的内在联系建模,对交通流进行预测;3)模糊组合模块:针对不同的交通状况,将历史平均模块和神经网络模块的输出作模糊组合变换,预测短时交通流。本发明的预测精度高于单项预测方法各自单独使用时的精度,是短时交通流预测的一种有效方法。  


基本信息

单位名称:
联系人: 孙老师
通讯地址:
联系电话: 0571-87951111 E - mail:
传真: 网  址:
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